Memória omnichannel compartilhada para todos os seus agentes de IA.
Tudo o que um cliente diz ou faz, em qualquer canal ou sistema, vira uma memória só. Cada agente de IA, de qualquer fornecedor, começa sabendo o que os outros já viram e fizeram.
O técnico não apareceu. Vou ligar aí.
MSOi, Marina. Vi que o técnico não apareceu hoje cedo, e que isso já tinha acontecido em março. Já remarquei a visita com prioridade, e o crédito da fatura de agosto já foi lançado.
recebeu o contexto montado de quatro fontes, antes de atender
Marina · prefere WhatsApp · histórico desde março de 2026
- Visita técnica não aconteceu hoje cedoWhatsApp 14h02
- Crédito de R$ 40 lançado na fatura de agosto, confirmado pelo ERPCobrança · ERP 14h06
- Mesma falha em março, resolvida com crédito na faturaTelefone 12/03
- Qualquer canal, plataforma ou sistema
- Qualquer agente de IA, de qualquer fornecedor
- AES-256-GCM · TLS 1.3 · HSM FIPS 140-3
- Totalmente gerenciada: do seu lado, só o SDK
Hoje, cada agente de IA sabe só o que passou por ele.
A cliente conta a história no WhatsApp, repete na ligação, e ninguém sabe que o crédito já foi lançado. O dado existe. Está espalhado em cada fornecedor e em cada sistema.
Cada fornecedor guarda a própria memória
O agente de voz não vê o que o de WhatsApp ouviu. Nenhum fornecedor abre a memória dele para o concorrente.
Cada sistema guarda o próprio pedaço
O CRM, o ERP e o help desk sabem partes do mesmo cliente, e o agente não lê nenhuma delas na hora.
Trocar de fornecedor apaga tudo
A memória fica presa onde foi criada. O agente novo começa do zero, e o cliente paga a conta.
Trocar o modelo de IA não resolve. O que falta é a memória.
Muitas fontes, uma memória, todos os agentes
Cada canal, plataforma e sistema manda o que sabe, no formato que já tem. A Niadra descobre de quem cada evento fala e monta uma memória por cliente. Qualquer agente lê essa memória antes de agir.
- Voz
WhatsApp- App e chat
LiveKit
Pipecat
Twilio
Vapi
Retell
ElevenLabs- WhatsApp Cloud API
OpenAI Agents SDK
LangGraph
CrewAI- Agno
Vercel AI SDK
n8n- Dify
- e outros 22, na documentação
- CRM
- ERP
- Help desk
- Cobrança
- Pedidos
- Atendente humano
- Agente interno
- Agente de outro fornecedor
Cada um vira um evento: o que foi dito, o que um sistema registrou, o que um agente fez.
- WhatsApp +•• ••• ••• 0142
- sessão de voz 9f2c
- marina@•••.com
- login do app 88213
- CRM contato 827
- ERP cliente 4410
- cobrança 7731
A união vem de um evento, de um sistema ou de uma prova, nunca de nome parecido. E pode ser desfeita.
- Fatos, pendências e promessas, com data e origem
- Ações de agente, confirmadas pelo sistema de registro
- Padrões calculados por regra, com evidência
- Comprovante de cada leitura, encadeado
- Agente de vozfornecedor B
- Agente de WhatsAppfornecedor A
- Agente do appseu time
- Agente de cobrançainterno · ERP
- Atendente humanocentral de atendimento
- Qualquer LLMSDK, API HTTP ou MCP
Cada um recebe só o que a tarefa dele pede, e cada leitura fica registrada.
O que muda para cada time
A mesma memória serve a quem atende, a quem opera os sistemas, a quem escolhe os fornecedores de IA e a quem responde pela segurança.
O cliente não repete a história em canal nenhum.
O que um agente faz por dentro, todos ficam sabendo.
O crédito que o agente de cobrança lança no ERP fecha a pendência aberta no WhatsApp. Pedidos, tickets e faturas chegam ligados ao cliente certo.
Você sabe qual agente aproveita o que recebe.
A Niadra mede, por agente e por fornecedor, o que foi usado, o que foi perguntado de novo e o que foi dito contra a memória. É esse número que decide qual fornecedor fica.
Quem leu o quê, para quê, com comprovante.
Cada leitura fica registrada. O acesso é liberado por finalidade, o corte de um fornecedor vale na hora e o apagamento de um cliente sai com comprovante.
Um motor de memória por trás de cada agente
A Niadra trabalha na hora em que as coisas acontecem: uma conversa termina, um sistema muda, um agente age. Ela reconhece o cliente, tira da conversa os fatos, as pendências e as promessas, e deixa o contexto pronto para o próximo agente.
context()Antes de agir, o agente recebe o contexto do cliente para a tarefa dele.
search()Durante o trabalho, o agente consulta o histórico inteiro.
track()Depois, a conversa ou a ação entra na memória.
Os avisos que eles já emitem entram por webhook ou API, ligados ao cliente certo. Eles continuam sendo a fonte oficial.
Dado pessoal é mascarado antes de qualquer leitura. Quando uma conversa termina, a IA da Niadra lê a conversa uma vez e tira dela os fatos, as pendências e as promessas. Essa leitura já está no preço por conversa. Evento de sistema entra sem IA, assim que chega, e a memória do cliente fica atualizada para todos os agentes ao mesmo tempo.
A peça que faltava entre tudo o que você já tem
Seus sistemas, seus agentes e suas ferramentas de dados continuam onde estão. A Niadra liga todos à mesma memória.
Seu CRM
Guarda o histórico para uma pessoa consultar depois.
Entrega o contexto ao agente de IA durante a conversa. O desfecho volta por webhook, e o CRM registra.
ERP, help desk e cobrança
Registram pedidos, tickets e faturas, cada um no próprio sistema.
Liga cada registro ao cliente certo e entrega ao agente o que importa para a tarefa.
A plataforma de agentes do seu fornecedor
Lembra só do que aconteceu dentro dela, e só para os agentes dela.
Fica acima de todos os fornecedores. Todos leem e alimentam a mesma memória, e você vê qual deles usa o contexto.
CDP e data lake
Juntam dados para análise, em ciclos de horas ou dias.
Entrega o contexto pronto ao agente durante a conversa, na hora.
Troque o fornecedor do agente sem perder a memória.
A Niadra não é agente, não é canal e não concorre com os seus fornecedores. Cada um lê e alimenta a mesma memória, e a memória é da empresa. Quando um fornecedor sai, o próximo agente começa sabendo tudo.
- Qualquer modelo de IA.O contexto chega pronto para o prompt, com qualquer LLM, de qualquer provedor.
- Qualquer fornecedor ou plataforma.Adaptadores prontos para 36 plataformas de voz, frameworks de agente, canais e automação, mais API e MCP.
- Qualquer canal ou sistema.Onde o cliente fala com você, e onde a sua empresa trabalha por dentro.
- Os dados são seus.Você exporta tudo, em formato aberto, quando quiser.
Os números da camada
Velocidade e custo vêm do jeito que a memória é montada: pronta quando o evento chega, servida sem IA no caminho. Numa ligação, é isso que decide se o contexto chega antes do alô.
Chamadas de IA e consultas ao banco numa leitura de contexto já pronto. Numa ligação, nada roda entre o toque e o alô.
Janela de espera depois que uma conversa termina, para ler de uma vez tudo o que o mesmo cliente disse. A leitura já está no preço.
Chamadas no seu código. Nada a reescrever no agente que você já tem.
Integrações prontas, em Python e TypeScript: voz, frameworks de agente, canais e automação.
O contexto vai em camadas, do que menos muda para o que mais muda. O provedor de IA reaproveita o começo do prompt e cobra uma fração por ele. O Console mostra a economia estimada, por agente e por modelo.
Ver o benchmark, com script e resultados públicos para reproduzirBlindada em seis camadas
Cada controle tem nome e evidência, do jeito que a revisão de segurança de banco, seguradora e operadora de saúde pede.
- AES-256-GCM
- TLS 1.3
- HSM FIPS 140-3
- SHA-256
- SAML 2.0 · OIDC
- LGPD
- GDPR
- Nuvem ISO 27001 · SOC 2 · PCI DSS
Criptografia AES-256-GCM e TLS 1.3
Cifrado em repouso e em trânsito, com uma chave exclusiva por empresa. A chave de uma empresa jamais abre o dado de outra.
Chaves em HSM FIPS 140-3
A chave-mestra vive em hardware com validação FIPS 140-3 nível 3 e nunca sai de lá.
Acesso negado por padrão
Cada agente só lê o que a finalidade dele permite. O agente de cobrança nunca vê dado de saúde. MFA e SSO (SAML 2.0, OIDC) no Console.
Auditoria à prova de adulteração
Cada leitura entra num registro encadeado por SHA-256: quem leu, o quê, para quê e quando. Sai em segundos para o seu SIEM.
LGPD e GDPR por desenho
A Niadra atua como operadora, com DPA assinado, direitos do titular por API e apagamento com comprovante.
Infraestrutura certificada
Nuvem com certificação ISO 27001, SOC 2 e PCI DSS. Os dados ficam numa região só, informada no contrato.
- Seus dados nunca treinam modelos de IA.
- Seus dados nunca são vendidos. Só leem os agentes que você autorizar.
- Dado pessoal é mascarado antes de a IA da Niadra ler a conversa.
Uma memória, do SDK ao Console
Treze produtos sobre a mesma memória, na ordem em que o dado anda: o que entra, o que a memória sabe, o que cada agente recebe e o que o seu time controla.
Qualquer agente se liga à memória com três chamadas, em Python, TypeScript, HTTP ou MCP.
Ver a documentação(abre docs.niadra.com)- ContextoO que cada agente precisa saber antes de começar.
- HistóricoTudo o que já aconteceu, para o agente consultar.
- AvisosUm aviso assinado para o seu sistema na hora em que algo acontece.
- ConferênciaO agente só afirma preço, data e número que conferiu. O que não conferiu é sinalizado.
- CoordenaçãoQuem está com o cliente agora e o que já foi feito, antes de um agente agir.
Perguntas que todo time faz
Isso não é mais uma memória para agentes de IA?
Uma memória para agente dá memória a um agente. A Niadra dá à empresa uma memória só de cada cliente, montada com os eventos de todo canal e sistema, que qualquer agente lê. E quando você troca o fornecedor do agente, a memória fica.
Com quais plataformas e frameworks a Niadra funciona?
Com as que você já usa. Há 36 adaptadores prontos, entre eles LiveKit, Pipecat, ElevenLabs, Vapi, Retell, Twilio, WhatsApp, OpenAI Agents SDK, LangGraph, LangChain, CrewAI, Agno e n8n. O resto usa o SDK, a API ou o servidor MCP.
Meu fornecedor de agentes de IA já não faz isso?
Faz, mas só dentro dele. O agente do WhatsApp não enxerga a ligação atendida por outro fornecedor, e nenhum fornecedor abre a própria memória para o concorrente. Por isso a memória precisa ficar acima de todos.
Isso não é o meu CRM?
Não. O CRM guarda o histórico para uma pessoa consultar depois. A Niadra entrega o contexto ao agente de IA durante a conversa, já pronto. O desfecho volta por webhook, e o seu CRM registra.
Serve para agentes internos, que não falam com o cliente?
Serve. O agente de cobrança que lança um crédito e o de pedidos que muda uma entrega usam as mesmas três chamadas. O próximo agente, interno ou de atendimento, já começa sabendo.
Como os meus sistemas entram na memória?
Por webhook, API ou lote de arquivos. CRM, ERP, help desk, cobrança e pedidos mandam os avisos que já emitem, e a Niadra liga cada um ao cliente certo. Os sistemas continuam sendo a fonte oficial.
Como eu sei que os meus agentes estão usando a memória?
A Niadra mede. Ela entregou o contexto e recebe a conversa que veio depois. Por agente e por fornecedor, você vê o que foi usado, o que foi perguntado de novo e o que foi dito contra a memória.
A Niadra executa ações ou fluxos?
Não. A Niadra avisa. Quando uma regra sua acontece na memória, ela manda um aviso assinado por webhook para o seu sistema ou para o seu agente. Quem age é ele.