Glossário. Os termos, em uma frase.

A regra que define o que cada agente pode ler conforme o motivo do atendimento. O agente de cobrança nunca vê pendência técnica nem dado de saúde.

A consulta que o agente faz durante a conversa, por significado e por palavra, com filtros de período, canal e tema. Cada resultado volta com data, canal e desfecho.

O reaproveitamento, pelo provedor de IA, do começo de um prompt que se repete. O trecho reaproveitado custa bem menos, desde que passe do tamanho mínimo de cada modelo.

Uma memória que não é agente, não é canal e não concorre com os fornecedores de agentes. Por isso todos podem ler e alimentar a mesma memória, e a troca de fornecedor não apaga nada.

O que o agente de IA recebe antes de responder: quem é o cliente, o que está em aberto, o que acabou de acontecer em outro canal e o que o histórico ensina, pronto para o prompt.

A ordem do contexto do que menos muda para o que mais muda (regras da empresa, perfil, pendências, agora há pouco), para o provedor reaproveitar o começo.

Papéis da LGPD e do GDPR. A empresa que atende o cliente é a controladora; a Niadra trata os dados em nome dela, como operadora, com contrato de tratamento de dados (DPA).

Tudo o que já aconteceu com o cliente, aberto para o agente consultar durante a conversa quando o contexto não basta.

Módulo de hardware que guarda as chaves de criptografia sem deixá-las sair. A validação FIPS 140-3 é o padrão do NIST para esses módulos; a Niadra usa nível 3.

Model Context Protocol, o protocolo aberto que liga ferramentas a modelos de IA. A busca no histórico da Niadra funciona como ferramenta MCP, além do SDK e da API HTTP.

Tudo o que a Niadra guarda e organiza sobre um cliente: as conversas na íntegra, os fatos, as preferências, as pendências e as promessas, com data e origem.

A memória do cliente que todos os agentes de IA de uma empresa compartilham, em qualquer canal e de qualquer fornecedor. Guarda conversas, fatos, pendências e promessas, com a origem de cada um.

O quanto a conversa já provou quem é a pessoa. Um número de telefone é uma pista; um login com senha é uma prova. O contexto entregue muda conforme o nível.

Um número de telefone que mudou de dono. Tratado como pista, e não como prova, ele não entrega o histórico de uma pessoa para outra.

Quando o cliente muda de canal no meio de um assunto, por exemplo da ligação para o WhatsApp. Com memória compartilhada, o agente seguinte começa sabendo o que foi tratado.

Descobrir que o telefone, o e-mail, o CPF e o login do app pertencem à mesma pessoa, sem depender de um ID de usuário que venha pronto de cada canal.

A passagem do atendimento de um agente de IA para um atendente humano. Com a memória compartilhada, o atendente recebe o caso completo, sem pedir o CPF outra vez.

O registro de cada leitura: qual agente leu, o quê, para quê e quando. Na Niadra, encadeado por hash SHA-256 e exportado para o SIEM da empresa.